Home ﹥ Hot News > Artificial Intelligence > Application > XRM 客製化編碼服務 2026-01-30

一、 XRM 推理程式碼的創建服務流程

1. 邏輯闡述期 (Exposition & Constraint Mapping)：

   • 定義客戶應用的硬性指標（如 5G 延遲必須 < 1ms，或 FSD 的安全距離）。

2. 遞迴開發期 (Recursive Development)：

   • 調研與配置元參數 $\theta = (\alpha, \beta, \gamma, \delta, \epsilon)$，確保在複雜場景中能自動震盪並收斂。

3. 安全性驗證部 (Recapitulation/Safety Gate)：

   • 封裝自動驗證程式碼，確保所有推理輸出均通過「信心門檻（Confidence Threshold）」。

二、 四大核心報價模式 (Pricing Models)

針對不同的應用場景，您可以選擇以下一種或多種組合：

1. 按「推理深度」計費 (Cost-per-Recursion / Cognitive Depth)

• 邏輯：基礎任務（深度 1-2）收費低；當環境極度複雜（如暴雪、DDoS 攻擊），需要深度遞迴（深度 5-10）來確保安全時，加收費用。

• 優點：客戶只為「AI 思考的辛苦程度」付費。

• 適用：自動駕駛 FSD 邊緣案例處理、各種複雜工控決策。

2. 訂閱制 + 算力權重 (Hybrid Subscription with Compute Weight)

• 邏輯：每月收取固定授權費（SaaS），內含基礎推理額度。

• 加價：若需調高 confidence_threshold（例如從 0.8 提升至 0.99 追求絕對安全），則根據額外消耗的算力 Token 加價。

• 適用：5G 網絡切片自動化、金融系統性風險監測。

3. 專案制：參數調優與集成 (Implementation & Tuning Fee)

• 邏輯：一次性收費。包含為客戶應用量身定製 xrm_params.yaml。

• 服務單價：根據需要對接的感測器數量或邏輯鏈長度（如 OOLONG-Pairs 任務數）進行評估。

• 適用：人形機器人特定任務指令（如維修精密設備）、醫療診斷邏輯開發。

4. 基於結果與保險價值 (Outcome-based / Risk-Avoidance Pricing)

• 邏輯：根據 XRM 幫助客戶規避的損失或提升的效率分成。

• 報價：例如「每成功攔截一次潛在碰撞危險」或「提升 10% 的 5G 鏈路穩定性」的分成。

• 適用：高價值國防、昂貴的半導體製程優化。