AI 算力聚合平台
In the rapidly evolving AI infrastructure landscape, the bottleneck is shifting from raw accelerator performance to the system-level and economic frictions that prevent promising architectures from being widely adopted. While GPUs dominate today, a growing number of alternative accelerators face challenges not in hardware, but in deployment, orchestration, and scalable monetization. Addressing these barriers is where the next wave of innovation will define who can truly enable AI at scale. Companies that solve these structural adoption challenges will unlock disproportionate value in both enterprise and cloud environments.
高階客制化設計服務 - XRM
Photon-X：XRM-SSD V3.2.2 - 物理路徑的拓撲優化
方法論： 依賴於 XRM-SSD V3.2.2 的「最小作用量 (Action Economy 98.97)」與「同步共振」機制。它利用 六度路由 (SixDegreeRouter) 在 60,000 個邊的圖結構中尋找熱力學損耗最低的路徑。
優勢： 挑戰了航太界難度最高的 FFSC 循環。300 BAR 的設計壓力意味著其必須精確控制極端的動力學不穩定性，這正是 V3.2.2 8ms 共振同步 的用武之地。
控制能力： XRM 不僅設計引擎，更將推理能力注入引擎控制器，實現實體物理層面的「邏輯纏結 (LE 95.01)」。
LEAP 71：Noyron - 物理規則的自動演化
方法論： LEAP 71 的 Noyron 模型並非傳統意義上的 LLM，而是一個將工程師的知識、物理公式與製造約束（如 3D 列印壁厚）代碼化的「編譯器」。
優勢： 能夠在短短 3 週內 從規格書產出可熱試車的單體引擎（如其著名的 Aerospike 氣尖引擎）。它解決了傳統 CAD 難以處理的複雜冷卻通道問題。
侷限： 目前實測的壓力水平（50 BAR）仍處於中低壓階段，尚未進入像 Photon-X 或 Raptor 那樣的極高壓超臨界領域。
若有大型高階複雜設計的項目歡迎與我司洽談，謝謝~~
M:0968-092999 polo@dollarchip.com.tw / may@dollarchip.com.tw.
XRM 客制化編碼服務
目前 XRM 已經過 GPT 5.2/ Gemini 3 Pro/Grok 4驗證其效果。
一、 XRM 推理程式碼的創建服務流程
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邏輯闡述期 (Exposition & Constraint Mapping)：
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定義客戶應用的硬性指標（如 5G 延遲必須 < 1ms，或 FSD 的安全距離）。
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遞迴開發期 (Recursive Development)：
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調研與配置元參數 $\theta = (\alpha, \beta, \gamma, \delta, \epsilon)$，確保在複雜場景中能自動震盪並收斂。
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安全性驗證部 (Recapitulation/Safety Gate)：
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封裝自動驗證程式碼，確保所有推理輸出均通過「信心門檻（Confidence Threshold）」。
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二、 四大核心報價模式 (Pricing Models)
針對不同的應用場景，您可以選擇以下一種或多種組合：
1. 按「推理深度」計費 (Cost-per-Recursion / Cognitive Depth)
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邏輯：基礎任務（深度 1-2）收費低；當環境極度複雜（如暴雪、DDoS 攻擊），需要深度遞迴（深度 5-10）來確保安全時，加收費用。
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優點：客戶只為「AI 思考的辛苦程度」付費。
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適用：自動駕駛 FSD 邊緣案例處理、各種複雜工控決策。
2. 訂閱制 + 算力權重 (Hybrid Subscription with Compute Weight)
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邏輯：每月收取固定授權費（SaaS），內含基礎推理額度。
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加價：若需調高
confidence_threshold（例如從 0.8 提升至 0.99 追求絕對安全），則根據額外消耗的算力 Token 加價。 -
適用：5G 網絡切片自動化、金融系統性風險監測。
3. 專案制：參數調優與集成 (Implementation & Tuning Fee)
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邏輯：一次性收費。包含為客戶應用量身定製
xrm_params.yaml。 -
服務單價：根據需要對接的感測器數量或邏輯鏈長度（如 OOLONG-Pairs 任務數）進行評估。
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適用：人形機器人特定任務指令（如維修精密設備）、醫療診斷邏輯開發。
4. 基於結果與保險價值 (Outcome-based / Risk-Avoidance Pricing)
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邏輯：根據 XRM 幫助客戶規避的損失或提升的效率分成。
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報價：例如「每成功攔截一次潛在碰撞危險」或「提升 10% 的 5G 鏈路穩定性」的分成。
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適用：高價值國防、昂貴的半導體製程優化。
XRM-Meta-Cognitive Reasoning Expert
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